Илья, ваша лекция в «Марабу» будет называться «Как сделать открытие: чем занимались ученые в последние полгода». Но до лета примерно полгода и есть. Заглянем в будущее? О чем вы планируете рассказывать?

Прежде всего это будет лекция о том, как сделать открытие — и как вообще делаются открытия. Вы все приезжаете в «Марабу», чтобы делать собственные открытия. Возможно, вы будете гулять в лесу или на лугу. Может быть, вы поговорите с новыми людьми, у вас сложатся какие-то новые сотрудничества или появятся новые вещи, которые вы делаете не с кем-то, а самостоятельно. Я также очень надеюсь, что у вас будут поводы в лагере поработать с искусственным интеллектом. И это — четыре ключа к успеху.

Все мечтают сделать научное открытие. И ученые — и прямо сейчас, когда вы читаете эти слова, и потом, в течение тех месяцев, которые пройдут до нашей встречи в лагере, — с утра до вечера пытаются сделать открытия. Они смотрят себе под ноги, в свой микроскоп или бинокль, они сотрудничают с другими людьми, они ставят себе задачи, и все взаимодействуют с искусственным интеллектом. Мы будем говорить об этом: узнавать, что они увидели в микроскоп или в своих пробирках, какие необычные сотрудничества возникли, какой героический и самостоятельный путь они проделали и что помог открыть искусственный интеллект.

Будете ли вы на лекции учить пользоваться искусственным интеллектом?

Думаю, лучше, чем я, это сделают люди, которые в лагере преподают что-то, связанное с computer science. Я — биолог. Я приведу примеры того, как искусственный интеллект делает то, что он умеет делать невероятно мощно: ищет иголку в стоге сена, перебирает гигантские массивы данных, которые человеку трудно охватить своим вниманием, находит что-либо, на что ушли бы миллионы лет и миллиарды долларов, и дает нам это бесплатно — как возможность подглядеть ответ в конце задачника. И мы поговорим о том, как нам быть, если у нас теперь есть такая возможность. Это отменяет необходимость думать? Если нет, то как нам нужно научиться думать, чтобы мы сотрудничали с роботами и были бы лучшей версией себя, чтобы мы стали не ленивее и зависимее, а умнее, зорче и более творческими?

Я разберу с детьми и подростками некоторые мои приемы работы с искусственным интеллектом, просто пользуясь теми приложениями, которые доступны всем. Может быть, это даст им какие-то практические навыки.

Вместе с тем, как всегда бывает с очень сильными инструментами, есть и оборотная сторона медали. Эти инструменты дают нам возможность пронзить своим взглядом толщи и толщи страниц, огромные научные тексты в областях, в которых мы ничего не понимаем, и разобраться в них — быстрее и эффективнее, чем мы бы это делали сами.

Еще мне хочется рассказать о том, что делают ученые. Наверное, трудно представить себе другую сферу человеческой деятельности, в которой искусственный интеллект совершил бы такую революцию, как в науке. И я уже точно знаю, что хочу пообсуждать с детьми: это пример молодого человека не сильно старше их, который, как все молодые люди, отличается непредвзятостью и наглостью. Он подошел к одной догме, к устоявшейся концепции, и полностью ее разрушил, используя искусственный интеллект, — а именно вопрос о том, как нам ловить преступников. Уже сто лет существует устоявшийся взгляд на отпечатки пальцев, на то, как они устроены, как их «читать», но искусственный интеллект выяснил про них кое-что совершенно новое. И благодаря открытию, которое было опубликовано в журнале Science в начале этого года, многие уголовные дела будут пересмотрены. Возможно, получится оправдать некоторых невиновных, которые сидят в тюрьмах, может быть, удастся найти до сих пор не пойманных преступников. И все это благодаря тому, что один очень смелый молодой человек из Нью-Йорка вооружился искусственным интеллектом.

Одна из вещей, о которых я буду рассказывать — эксперимент, в котором я был добровольцем в MIT. Меня посадили в томограф, обнаружили в моей голове мозг (к моему большому облегчению!), и дальше ChatGPT писал мне на экране очень необычные фразы, которые тогда не показались мне чем-то особенным, но через неделю, когда мы получили снимки, я узнал, что эти странные фразы активизируют мои речевые центры вдвое сильнее, чем нормальный язык. Суть в том, что этим исследователям удалось создать версию ChatGPT, которая кое-что знает о том, как человеческий мозг обрабатывает язык. Причем интересно, что она знает, но не может нам рассказать об этом. Она просто умеет писать такие фразы, которые необычно действуют на мозг. И это позволяет ученым увидеть, как мой мозг реагирует на эти фразы, какие зоны зажигаются на экране под их воздействием. Это дает им возможность изучать, как конкретно мой мозг обрабатывает язык, и это очень интересно.

А какие еще нейросети используют биологи?

В биологии происходят огромные тектонические сдвиги, связанные с использованием мощнейших инструментов. AlphaFold— есть такая нейросеть, разработанная в DeepMind, подразделении Google. И AlphaFold сейчас решает одну из самых сложнейших задач, которые есть в биологии, связанную с трехмерной формой белка. Это дает нам прямой выход на изучение множества болезней и поиск множества лекарств.

Молекулы могут подходить друг к другу, как ключ к замку, могут быть устроены, как ножницы, как моторчики, которые перебирают ножками, как 3D-принтеры, как тюбики, из которых выдавливают пасту… И все клетки нашего тела — нейрон или мышечная клетка, клетка железы — похожи на город, в котором есть, метафорически говоря, улицы, дома, цеха, заводы, напичканные машинами, делающими очень сложные вещи. И вот то, как это устроено в трехмерном пространстве, очень сильно помогают изучать нейросети. Мы обязательно этого коснемся в нашем разговоре, потому что нет сомнений, что за будущие полгода нейросети наделают больше открытий, чем за прошлые полгода.

Если заглянуть еще дальше в будущее — что нас ждет в мире ИИ?

В ближайшие годы нейросети продолжат решать проблему, например, устойчивости к антибиотикам. Одна из вещей, о которых стоит предупредить — есть все причины считать, что антибиотики, которые мы сегодня используем, могут перестать действовать, и мы поговорим на лекции о картине будущего, в котором у нас не будут работать антибиотики. Искусственный интеллект быстро продвигается в решении этой проблемы.


Наверняка произойдет что-нибудь важное и интересное с органоидами — это такие модели органов, которые можно выращивать из клеток кожи. Можно состричь кусочек кожи, перепрограммировать в стволовое состояние, то есть отмотать время назад — за девять месяцев до вашего рождения, выращивать в лаборатории тысячи таких моделей вашего мозга или легких и ставить на них эксперименты. И у органоидов каждые полгода происходят какие-то приключения, я уверен, что это продолжится. Предположу, что какие-то интересные приключения будут у киборгов — у людей, которые живут с отверстием в голове и чей мозг соединен с компьютером.

Это помогает сделать важные открытия в области иммунитета, борьбы с раком, создания новых лекарств… Теперь всех очень интересуют гренландские киты, голые землекопы, африканские слоны и слоновые прыгунчики — маленькие родственники слонов.


Что самое важное вынесут дети из вашей лекции?

Им станет интереснее следить за научными новостями, они будут представлять, что происходит в научном мире. Узнают, как делаются открытия, как отличить фейки от правды, как распознавать шарлатанов. И еще они поймут, что сотрудничество ученых очень важно, хотя часто оно может выглядеть как поединок. Но на самом деле это важнейший способ отсечь выдумки. Все знают словосочетание «защитить диссертацию», но не только диссертацию — любое научное открытие нужно защитить. Любой ученый должен делать это два-три раза в год, а некоторые делают даже десять раз в год, когда публикуются в международных рецензируемых журналах. Это поединок, потому что им предстоит взаимодействие с группой недоброжелательных рецензентов, которые не знают, кто сделал открытие, поэтому они не могут каким-то образом создать нечестное преимущество для вас. И здесь побеждает тот, кто правильно складывает два и два. У нас будет важная часть разговора про то, как это устроено.

Для того чтобы всем посотрудничать и порадоваться, для начала надо как следует поссориться. Так рождается истина. Так отсекаются фейки. Я даже расскажу про случаи, когда заслуженные ученые очень увлекались, и потом выяснялось, что в их вычислениях и открытиях есть ошибки или настоящее вранье!

Или есть такие «ищейки» — люди, которые хотят, чтобы в науке не было лажи, которые прямо ищут фейки, ищут, кто и что наврал, делают так, чтобы статью с неправильной информацией отозвали. И это очень здорово.

На самом деле наука — это общественный институт, такой тип деятельности, в котором особенно сильно проявляются ценности этой цивилизации, ценности независимой экспертизы. Наука — это момент истины, это то, благодаря чему у нас летают спутники, работают вакцины. Наука испытывает нашу цивилизацию на прочность, на умение самоочищаться от ерунды. И моральная составляющая в разговоре о том, как делаются научные открытия, очень важна. Мы обязательно будем про это говорить. В общем: скандалы, интриги, расследования!